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小区门口的菜鸟驿站里,一位老太太举着手机,屏幕上是女儿发来的取件码截图。她眯着眼凑近货架,一排排数字看过去,脚步挪得很慢。旁边的年轻人扫一下码,灯条亮起,拿了就走。老太太还在找,嘴里念着那串数字,像在背课文。

取件码这个东西,对年轻人来说只是一次复制粘贴。对老太太来说,却是一道需要跨越的坎。她得先学会截图,再学会在相册里翻找,还得把图片放大到能看清。每一步都不难,但每一步都可能卡住。科技把效率提到了极致,却把一部分人留在了原地。

驿站老板后来装了个新系统,取件人扫一下脸,柜门自动弹开。年轻人觉得方便,老太太却更慌了。她不知道什么叫人脸识别,也不放心把自己的脸存进一个看不见的机器里。她宁愿继续念那串数字,哪怕慢一点。技术往前跑的时候,总有人跟不上,这不是谁的错,但结果是真实的。

有人提出给驿站配个语音助手,老太太说一句“取快递”,系统就帮她查。听着简单,做起来麻烦。方言识别不准,环境噪音太大,老太太又说不清自己是谁。工程师在实验室里调参数,老太太在驿站里等。两边都在努力,但中间的沟不是一天能填平的。

其实很多技术一开始都是给“会用的人”设计的。触屏、扫码、刷脸,默认用户有一双灵活的手和一部跟得上时代的手机。老太太的手不灵活,手机也是女儿淘汰下来的。她不是拒绝科技,是科技没给她留一个顺手的入口。这个入口不需要多高级,可能只是一个能打电话的取件码。

后来驿站老板想了个土办法,把老太太的取件码写在纸上,贴在货架边。她来了直接看纸,不用掏手机。这事跟科技没什么关系,但解决了问题。技术再先进,也得有人在末端把它翻译成普通人能懂的东西。那个翻译的人,可能比技术本身更重要。

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